Contribution of Geographic Information Systems (GIS) in the Analysis of Parasitic Diseases: The Example of the Malaria in the City of Bouaké in Côte d’Ivoire

Maimouna Ymba

Abstract


Malaria is the most widespread parasitic disease in the world and the most deadly parasitosis in tropical regions. Using a Geographic Information System integrating epidemiologic, entomologic, socio-demographic, cartographic, positioning Global Positioning System (GPS) data and information from satellite images, the objective of this study is to identify areas at risk of malaria transmission as well as their determinants.

Our results highlighted spaces at malaria risks and allowed to distinguish two major categories of larval lodges, humid shallows and paddy fields in Bouaké where the number of Anopheles An. Gambiae was significantly higher (p <0.001). Moreover, it was also observed an absolute link between the level of parasitic load of the north-west and north-east neighborhoods and level of malaria prevalence (p = 0.0275).

 


Keywords


Bouaké; Larval lodge; Anopheles An. Gambiae; Malaria; Geographic information system

Full Text:

PDF

References


Affian, K. (2002). Étude par télédétection aéroportée d’un environnement lagunaire en zone tropicale: Cas de la lagune Ébrié en Côte d’Ivoire. Télédétection, 2(4), 233-242.

Amat-Roze, J.-M. (2004). La santé en Afrique, un continent, deux mondes (p.22). In M. Lesourd (coord.), Afrique, vulnérabilités et défis. Éditions du Temps.

Barreto, M. L. (1993). The dot map as an epidemiological tool: A case study of Schistosoma mansoni infection in an urban setting. Int J Epidemiol, (22), 731-741.

Cot, M., Le Hersan, J. Y., Miailhes, P., Cot, S., Hougard, J. M., & Froment, A. (1995). Indicateurs de santé dans la population d’un complexe agro-industriel au centre de la Côte d’Ivoire. Cahiers Santé, (5), 167-180.

Daval, C. R. (2009). Les maladies parasitaires en milieu urbain. Intérêt et limites de l’analyse spatiale (L’exemple de Mbandjock au Cameroun). Retrieved from http://eps.revues.org/1830

Direction de l’Information de la Planification et de l’Évaluation (DIPE). (2015). Annuaire statistique de l’information sanitaire (p.155). Abidjan.

Direction d’Information et de Planification Et Évaluation (DIPE). (2014). Système national d’information sanitaire en Côte d’Ivoire (p.28). Document de Politique, Côte d’Ivoire.

Direction d’Information et de Planification et Évaluation (DIPE). (2012). Statistiques sanitaires de la DIPE, année 2009-2010 (p.122). Abidjan: Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique.

Dossou-Yovo, J., Doannio, J. M., Diarrassouba, S., & Chauvancy, G. (1998). Impact d’aménagements de rizières sur la transmission du paludisme dans la ville de Bouaké, Côte d’Ivoire. Manuscrit, (1898).

Dossou-Yovo, J., Doannio, J., Riviere, F., & Chauvancy, G. (1995). Malaria in Côte d’Ivoire wet savannah region: The entomological input. Trop Med Parasitol, 46, 263-269.

Gilles, D. (1968). The prediction of malaria epidemics with special reference to an actual forecast in 1921. Ind J Med Res, 10, 1136-43.

Institut National De La Statistique (Ins) Côte d’Ivoire. (2014). Synthèse des résultats définitifs du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH, 2014) (p.232). Institut National De La Statistique. Abidjan.

Jacob, B. G., Muturi, E., Halbig, P., Mwangangi, J., Wanjogu, R. K., & Mpanga, E. (2007). Environmental abundance of Anopheles (Diptera: Culicidae) larval habitats on land cover change sites in Karima village, Mwea rice scheme. Kenya. Am J Trop Med Hyg, 76, 73-80.

Jeanne, I. (1999). Paludisme et schistosomose: Deux exemples d’utilisation des systèmes d’information géographique et de la télédétection à Madagascar (p.7). Manuscrit n°2155/RIP1. 3e Colloque du Réseau International des Instituts Pasteur et Instituts Associés.

Machault, V., Pages, F., & Rogier, C. (2009). Apport de la télédétection à la lutte contre le paludisme. Med Trop, 69, 151-159.

Machault, V., Orlandi-Pradines, E., Michel, R., Pagès, F., Texier, G., & Pradines, B. (2008). Remote sensing and malaria risk for military personnel in Africa. J Travel Med, 15, 216-2019.

Malone, J. B., Abdel-Rahman, M. S., El Bahy, M. M., Shafik, M., & Bavia, M. (1997). Geographic information systems and the distribution of Schistosoma mansoni in the Nile Delta. Parasitol today, 13, 112-119.

Mouchet, J., Laventure, S., & Blanchy, S. (2004). La reconquête des hautes terres de madagascar par le paludisme. Bull Soc.Pathol Exot, 90, 162-168.

Mushinzimana, E., Munga, S., Minakawa, N., Li, L., Feng, C. C., & Bian, L. (2006). Landscape determinants and remote sensing of anopheline mosquito larval habitats in the western Kenya highlands. Malar J, 5, 13.

Organisation Mondiale de la Santé (OMS). (2014). Global strategic framework for integrated vector management (p.111). Organisation Mondiale de la Santé. Publication Geneva.

Organisation Mondiale de la Santé (OMS). (2007). Manual on practical entomology in Malaria. Part II. Methods and techniques (p.97). Organisation Mondiale de la Santé. Publication Genève.

Organisation des Nations Unies pour l’Éducation (UNICEF). (2008). Stratégie de relance du développement de l’éducation et de réduction de la pauvreté (p.198). Paris, France.

Programme Des Nations Unies pour le Developpement (PNUD). (2008). Stratégie de relance du développement et de réduction de la pauvreté (p.198). DSRP, République de Côte d’Ivoire.

Programme Nationale de Lutte Contre le Paludisme (PNLP). (2010). Rapports annuels d’activités 2001, 2002, 2003, Document technique (p.41). Côte d’Ivoire.

Programme Nationale de Lutte Contre le Paludisme (PNLP). (2003). Rapports annuels d’activités 2001, 2002, 2003, Document technique (p.27). Côte d’Ivoire.

Randolph S. E., Rogers D. J. (2000). Données satellites et maladies transmises par vecteurs: la création de cartes de prédiction du risque. Bull Soc Pathol Exot, 93, 207.

Rogers D. J., Randolph S. E., Snow R. W., & Hay S. I. (2002). Satellite imagery in the study and forecast of malaria. Nature, 415, 710-5.

Thomson, M. C., Connor, S. J., & D’Allessandro, U. (1999). Predicting malaria infection and bed net use surveys: The importance of spatial correlation in the interpretation of results. Am J Trop Med Hyg, 61, 2-8

World Health Organization (WHO). (2005). Communicable diseases surveillance and response (CSR) (p.196). Diseases Outbreak Report, Yellow Fever in Côte d’Ivoire. WHO, Geneva.




DOI: http://dx.doi.org/10.3968/10036

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Canadian Social Science

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Reminder

  • How to do online submission to another Journal?
  • If you have already registered in Journal A, then how can you submit another article to Journal B? It takes two steps to make it happen:

1. Register yourself in Journal B as an Author

  • Find the journal you want to submit to in CATEGORIES, click on “VIEW JOURNAL”, “Online Submissions”, “GO TO LOGIN” and “Edit My Profile”. Check “Author” on the “Edit Profile” page, then “Save”.

2. Submission

Online Submission: http://cscanada.org/index.php/css/submission/wizard

  • Go to “User Home”, and click on “Author” under the name of Journal B. You may start a New Submission by clicking on “CLICK HERE”.
  • We only use four mailboxes as follows to deal with issues about paper acceptance, payment and submission of electronic versions of our journals to databases: caooc@hotmail.com; office@cscanada.net; ccc@cscanada.net; ccc@cscanada.org

 Articles published in Canadian Social Science are licensed under Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY).

 

Canadian Social Science Editorial Office

Address: 1020 Bouvier Street, Suite 400, Quebec City, Quebec, G2K 0K9, Canada.
Telephone: 1-514-558 6138 
Website: Http://www.cscanada.net; Http://www.cscanada.org 
E-mail:caooc@hotmail.com; office@cscanada.net

Copyright © Canadian Academy of Oriental and Occidental Culture